银行理财IT规划与系统建设,金融大数据平台先行

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数据驱动的银行转型与发展

在信息时代,数据爆炸,大量新数据源的出现导致了非结构化和半结构化数据的爆炸式增长。我们创建的信息所产生的数据已远远超过目前的人力资源。范围,我们处于大数据时代,数据是一种资产,但对于大多数银行来说,仍然没有成熟的理论和工具来管理数据资产,如何确保数据资产的安全完整性,合理分配和有效利用从而提高所带来的经济效益,保障和促进各项事业的发展。这是大数据时代企业布局竞争的核心。

安排技术认为,在这种背景下,银行需要新的大数据技术来实现智能化转型和发展,银行和大数据技术的结合在于数据仓库,银行数据仓库可以统一管理和维护数据,分析师可以灵活查询数据分析,存储和维护历史数据,从数据中提取价值,整合和整合数据。

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一站式金融大数据平台,深度释放数据价值和潜力

1.低计算效率:由于数据仓库性能瓶颈,每日数据运行批处理时间较长,严重影响下游数据应用。

2,数据源不统一:存在数据质量问题,例如缺少字段,非法和系统之间的信息不一致。

3,低硬件扩展能力:原有的小型机无法在多个节点水平扩展,只能进行高输入硬件更换,以解决性能瓶颈问题。

4,自动化程度低:科技部门需要花费大量人力对收购数量,修改表格结构的变化等问题,不能提高工作效率。

5,数据层次设计不合理:缺乏一层清晰的数据模型,数据主体的界限不明确,无法支持日益复杂多样的业务。

另一方面,大数据相关技术已相当成熟。在支持现有业务的同时,他们完全有能力构建统一的数据仓库服务平台,并建立清晰,易于扩展的数据模型。在此基础上,我们将建立各种应用市场交易会和全面,完整的分析系统,并通过各种分析工具和模型为金融机构的业务运营决策提供全面支持。

以该技术的大数据平台产品为例,作为领先的数据仓库管理系统,它具有丰富的数据接口和各种数据ETL工具,可以在金融机构的各种业务系统之间开辟数据;完整的技术框架提供了大量的金融机构。结构化和非结构化数据的存储,计算和分析;成熟的功能模块提高了存储容量,计算效率和分析准确性;集中管理系统为大数据平台提供图形,可视和集成的集群管理。简化群集的配置,管理以及操作和维护。

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Arrangement Technology在大数据存储平台,大数据处理平台,海量数据传输平台,数据集成和衍生解决方案,实时分析平台和数据智能管理方面拥有丰富的技术能力和业务经验。金德业客户之间已经有许多成功的合作案例,如德清农村商业银行金融大数据平台项目。建设内容主要包括6个方面:大数据基础设施平台建设,数据仓库迁移,指标管理系统,血缘关系管理系统,外部数据管理系统和优化金融服务数据模型。该项目得到德清农村商业银行客户的一致认可,省协会还组织银行到德清农村商业银行学习。

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