加快打造“AI+工业互联网”平台 上海电气为风电趟“智慧之路”

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上海电气是风电的“智慧之路”

应用场景正在成为现阶段人工智能发展的重要决定性战场。自去年在上海实施人工智能应用场景实施计划以来,制造业通过嵌入人工智能因素发生了神奇的变化。上海制造的先驱上海电气正在通过加速创建“AI “智能之路”。

预测数据可提高运营和维护效率

当台风“Litchma”靠近陆地并且阵风接近时,一群人,如气象中心的工作人员,紧张地集中注意并预测了台风着陆的信息。他们为上海电力风电数据中心提供服务。通过监控智能在线平台“风云系统”的各种天气预报数据,借助人工智能技术,对全国各大风电场的发电风机进行远程数字化和操作。

对于风电数据中心,我们不仅要注意台风何时降落,还要注意和预测台风登陆前,中,后期全国5000多台风力发电机组的影响,及时运行并操作风力涡轮机以减少甚至避免台风对某些风电场的破坏性影响。而这些依赖于“AI +工业互联网”的“强强联合”。

风电运行和维护有多聪明?可以每三小时监测和更新黄海,东海和渤海部分地区的风速,波高,浪涌高度,海水温度,平均流量和最大流量等数据,并为下一次提供相关数据可以预测六个小时。包括台风“Litchma”的着陆时间和着陆点,使工作人员能够及时为易受台风强风影响的风场制定相应的解决方案。

过去,由于风电场分布广泛,风力发电机组数量众多,工作环境恶劣,风力发电机组在运行过程中出现故障,难以及时发现,从而导致风电机组成本增加。现场操作和维护人力和培训专业技术人员,从而产生风电系统的整体运行和维护效率。难以改善。

通过数据洞察创造价值

在数据中心大屏幕之前,上海电力风电集团技术部门的工作人员向记者解释说,实时在屏幕上跳动的数据和图片归功于智能在线平台“风云系统” 。该系统服务于风电的整个生命周期,涵盖“视,汇,智,图,流”五大平台系统,满足风电用户的全方位应用场景,通过数据洞察为用户创造价值,加强上海电力风电集团电力风电集团。设备设计和制造,风电场建设,风电场运行和维护的核心竞争力,以及“无人值守,有人值守”的日常运行和维护模式也直接降低了运维成本。

在“风云系统”五大平台中,“风云视图”是基于分布式处理系统和人工智能技术的监控平台,是新一代数据处理系统和网络传输系统; “风云慧”是基于Hadoop的大数据处理平台。通过分布式数据处理和数据仓库,用户可以快速提取海量数据中的有价值分析,形成企业的数字视角; “风云志”采用先进的人工智能技术,结合大规模的运营数据分析,通过机器学习。为实现控制策略的动态调整,风电机组和风电场运行更加智能化,基于语音助手和AR智能客户服务技术,实现运维能力; “风云翔”采用快速气象预测技术,海流分析技术,集成到运行维护,监控等领域,实现准确的预测和快速的运行维护; “风云流”是一个过程管理平台,服务于风电的整个生命周期,使决策更有效,制造更智能。

“我们只有160,000个解决方案。对于风力涡轮机的每次维修,都有针对性的解决方案,以及检查和维修的步骤。”上海电气集团数字技术有限公司执行董事兼总经理闫先生介绍了风电运行和维护的智能解决方案。

开发远见操作和维护的新方向

近年来,随着制造业的转型升级和智能制造的推动,上海电力“AI +工业互联网”解决方案应运而生,充分利用人工智能在深度学习中的优势,实现智能匹配。风机故障解决方案。它还为风电智能运行和维护系统增加了砖块和瓷砖。同时,在大数据,云计算,知识地图和机器学习算法的准确预测的基础上,帮助业务从被动服务转变为预测服务。主动维护,预测性维护和检测纠正成为未来风电智能运行维护的新发展方向。

传统风电场管理方法使用后维护和被动大修方法。 “通过实时监控,如果发动机转速异常,可以在监控室看到,并及时安排人员进行维护,防止故障情况恶化。”程燕说。未来,风云系统将基于大数据智能预警系统,对风机故障进行更准确的预判和智能预警,并通过人工智能技术指导维护和运行维护,避免更大风力发电机故障丢失,减少先进技术。人员培训费用。